비판적 사고와 논리적 추론 능력을 강화하여 실제 수학적 응용에 참여할 준비가 된 글로벌 시민으로 성장하도록 한다.
Vision for Teaching and Learning
미래의 수학 교육:
중등 수학 교육이 단순한 숙달을 넘어서 깊은 이해, 문제 해결에 대한 열정, 그리고 실제 세계에서 수학 개념을 적용하는 자신감을 기르는 것을 목표로 한다.
역동적이고 포용적인 학습 환경을 조성하여 수학에 대한 열정을 불러일으키고, 비판적 사고를 기르며, 빠르게 변화하는 세계에 대비할 수 있도록 학생들을 준비시키는 데 헌신하고 있다.
균형 잡힌 커리큘럼, 비판적 사고 강조, 기술 통합, 포용성에 대한 헌신을 통해, 학생들이 수학적 유창함뿐만 아니라 비판적으로 생각하고 창의적으로 문제를 해결하며 평생 수학을 사랑하는 능력을 갖추도록 돕는 것을 목표로 한다.
기하학은 주로 2차원 및 3차원 도형과 그 특성에 관련된 수학의 한 분야이다. 대수, 귀납적 및 연역적 추론, 구성, 측정 및 좌표 기하학과 그 증명 특성이 탐구된다. 또한, 모델링, 추상적이고 정량적인 추론, 변수 논증 구성, 추론 비판과 같은 다양한 수학적 실습 표준이 탐구된다.대수학 II 과정: 이 과정은 대수학 I에서 배운 개념을 바탕으로 그래프, 함수 해석 및 변환, 확률 및 통계 분야에서 고급 대수학 기술을 개발하도록 설계되었다.과정 전반에서 학생들은 2차 함수, 삼각 함수, 다항 함수, 로그 함수 및 무리 함수 등을 조사하면서 문제 해결 능력, 추론 및 의사소통 기술을 연마한다.미적분에서의 함수, 삼각함수, 극좌표, 벡터 및 이차 곡선을 다룬다. 수업에서 배운 기술을 실제 상황에 적용하여 주변 세계에 수학이 미치는 영향을 이해한다. 창의적이고 비판적인 사고 능력을 사용하여 문제를 분석하고, 솔루션을 고안하며, 이를 논리적인 방식으로 제시한다. 이 과정을 통해 고급 수학 과정을 추구하는 데 필요한 기술을 습득하고, 주변 환경을 비판적으로 분석하는 능력을 갖추게 된다.데이터 과학 과정: 데이터 유창성은 현대 사회에서 성공을 위해 점점 더 중요해지고 있으며, 최근 몇 년 동안 SAT에서 데이터 관련 질문의 비율이 크게 증가하여 표준화된 시험에서도 주요 특징이 되었다.데이터 과학 과정은 Google Sheets, Python, Data Commons와 같은 무료 도구를 사용하여 학생들에게 데이터 과학의 주요 아이디어를 소개한다.프로젝트 기반 단원을 통해 학생들은 데이터 분석, 표본 추출, 상관 관계/인과 관계, 편향 및 불확실성, 확률, 데이터 모델링, 데이터 기반 주장 만들기 및 평가, 사회에서 데이터의 힘 등을 이해하며 데이터 탐색자로 발전한다.AP 미적분학 AB 과정: 이 과정은 대학 첫 학기 소개 미적분 과정에 해당합니다.미국 칼리지보드 AP 미적분학 AB 시험에 필요한 모든 주제를 다룬다. 이러한 주제에는 한계, 도함수, 적분 및 미적분학의 기본 정리가 포함되지만 이에 국한되지는 않는다.과정 동안 학생들은 미적분학의 기본 정리를 이해하고 도함수와 정적분 간의 관계를 인식하게 된다.학생들은 그래픽, 수치, 분석적, 대수적, 구술 및 서면 응답을 사용하여 솔루션을 도출해낸다.AP 미적분학 BC 과정: 이 과정은 대부분의 대학에서 1년간의 미적분 과목에 해당한다.AP 미적분학 AB에서 배운 모든 주제를 다룬다. 여기에는 도함수의 기법과 응용, 정적분 및 미적분학의 기본 정리가 포함된다.추가로, 매개변수 함수, 극좌표 함수, 벡터 함수 및 급수와 같은 개념을 탐구한다.학생들은 그래픽, 수치, 분석적, 대수적, 구술 및 서면 응답을 사용하여 솔루션을 도출해낸다.AP 통계 과정: AP 통계는 대학 수준의 입문 통계 과정으로, 학생들이 데이터 수집, 분석 및 결론 도출을 위한 주요 개념과 도구를 익히도록 한다.학생들은 기술, 조사, 문제 해결 및 글쓰기를 통해 통계의 이해를 높이고, 변이와 분포, 패턴과 불확실성, 데이터 기반 예측, 결정 및 결론과 같은 개념을 탐구한다.
